INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
RAG vs Fine-tuning : quelle stratégie pour vos LLMs en production ?
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) et le fine-tuning sont les deux grandes approches pour spécialiser un LLM sur votre domaine. RAG offre une mise à jour temps réel des connaissances sans coût de réentraînement, tandis que le fine-tuning améliore le style et la cohérence des réponses. On décortique les critères de choix : coût GPU, fraîcheur des données, latence et qualité attendue.
#LLM#RAG#Fine-tuning#NLP
8 mai 20269 min lecture
